在科技与创意的碰撞下，角色扮演游戏（RPG）的制作方式正迎来一场革命性的飞跃。近日，一项由谷歌与北卡罗来纳大学教堂山分校联合推出的新研究，成功展示了利用大型生成式模型创造无限可能的游戏世界。这一创新成果不仅为玩家提供了前所未有的游戏体验，也预示着游戏开发领域的一次重大突破。
该研究团队设计的首款游戏名为“Unbounded”，灵感汲取自经典的《模拟人生》。在“Unbounded”中，玩家可以自定义角色的生活轨迹，比如为名叫Archibus的巫师规划其成长路径。角色的饥饿度、能量和兴趣度等状态会根据游戏环境的变化而实时更新，为玩家带来沉浸式的互动体验。
游戏中的环境设计同样令人惊叹。角色可以自由探索多样化的场景，进行丰富的动作和互动。游戏以每秒一次的频率刷新交互，确保玩家能够实时感受到游戏世界的动态变化。这一特性不仅提升了游戏的趣味性，也为游戏开发者提供了无限的创作空间。
为了构建这一无限游戏世界，研究团队引入了生成式模型的核心概念。他们开发的游戏引擎基于大型语言模型（LLM），能够保持游戏机制的一致性，同时生成连贯的叙事和实时的角色响应。通过微调专业模型，研究团队在状态更新、环境相关性、故事连贯性和指令遵循等方面取得了显著进步，为游戏世界增添了更多的真实感和互动性。
在视觉生成方面，研究团队也取得了重要突破。他们设计了一种新型动态区域图像提示适配器（Regional IP-Adapter），能够在保持图像视觉一致性的同时，生成高度一致的角色和环境。这一适配器通过动态掩码调制技术，减少了环境和角色之间的干扰，确保了两者在场景中的和谐共存。与传统的图像生成方法相比，区域IP适配器采用了区块丢弃技术，能够持续生成具有高质量字符一致性和环境一致性的图像。
这项研究的领军人物之一，北卡罗来纳大学教堂山分校的博士生Jialu Li，本科毕业于上海交通大学，并在康奈尔大学获得硕士学位。她对这项研究的成功充满信心，并期待未来生成式模型能够在游戏领域发挥更大的作用。谷歌的导师Nataniel Ruiz同样对生成游戏的未来充满期待，他认为未来大多数游戏都将完全由生成式模型构成，为玩家带来更加丰富和多元的游戏体验。
