对话梅宏院士:大语言模型的天花板已现,AGI之路何在?

   时间:2024-10-26 14:08 来源:天脉网作者:陆辰风

在近日于浙江省东阳市横店举办的第二十一届中国计算机大会(CNCC2024)期间,搜狐科技对中国科学院院士、北京大学教授梅宏进行了深度访谈。梅宏教授作为计算机软件领域的权威专家,对当前人工智能大模型的发展现状、技术局限以及伦理问题提出了独到见解。

针对AI大模型是否将取代程序员的问题,梅宏表示了明确的否定态度。他指出,现有AI技术路径缺乏人类智能的核心要素——创造力,因此无法取代程序员。AI虽然能在代码推荐、错误避免等方面提供辅助,但终究只是工具,无法独立完成用软件实现业务需求的任务。梅宏强调,AI在应用层面还面临伦理道德、知识产权以及产出质量等诸多挑战,全面取代人类程序员仍遥不可及。

梅宏进一步从科技伦理的角度探讨了AI取代人类的问题。他认为,智能是人类区别于动物的最重要特征,是人类成为地球主人的关键所在。因此,去追求造出一个替代人类智能的东西,既无必要也不合伦理。他呼吁,我们应该将AI视为工具,用来帮助人类提升做事效率和质量,而不是替代人类。

在谈到AI大模型的未来发展时,梅宏表示,当前大模型的成功主要依赖于海量数据的支持,特别是自然语言文本和视频数据。然而,随着可开放访问的数据被逐渐用尽,大模型的能力很可能在未来几年内达到天花板。他指出,除了数据问题外,大模型还面临模型行为不可解释性、缺乏可信性等障碍。因此,在推进AI行业应用时,应优先积累数据,为AI的发展提供坚实基础。

对于大模型能否通往通用人工智能(AGI)的问题,梅宏持悲观态度。他认为,现有大模型的技术路径无法实现通用人工智能。他解释说,大模型严重依赖数据和算力,而实际上可开放访问的数据已经接近枯竭。大模型的工作原理与人类大脑相差甚远,无法像人类一样进行创造性思维和归纳演绎。因此,梅宏呼吁全球共同维护一个开放共享的基础模型,避免无谓的浪费。

在谈到机器是否会产生意识和思想时,梅宏表示了否定态度。他认为,现在的AI没有所谓的意识和思想,只是基于概率统计对已有内容进行整理和组织。他解释说,大模型的工作原理是将数据分布或生成过程表示为概率分布函数,并通过神经网络逼近这些函数。因此,大模型可以产生基于内容“基元”的新组合,但无法“无中生有”做出超越人类预期的事情。他强调,我们不应该过度使用类人的术语来描述机器,以免在公众中造成误解。

 
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