国产游戏《黑神话：悟空》在2024年8月的正式发售，掀起了一股游戏界的热潮。这款作品凭借其引人入胜的剧情、精致的场景设计以及动人的配乐，成功吸引了大量游戏爱好者的关注，甚至让不少已经远离游戏的老玩家也重新燃起了对游戏的热情，不惜升级电脑配置，只为能流畅体验这款佳作。而这一现象并非个例，回顾近年来的游戏市场，每当有现象级游戏问世，总能带动一波玩家升级显卡的风潮。
提到显卡升级，不得不提的一个名字便是英伟达。然而，当我们将目光回溯至1999年，英伟达发布其首款游戏显卡GeForce 256时，游戏行业正处于一个怎样的阶段呢？在那个时代，市场上虽已存在多个显卡品牌，如3dfx的Voodoo系列、Matrox、S3 Graphics以及ATI的Rage系列，但这些显卡产品均缺乏统一的3D加速标准，导致游戏开发者需要针对不同显卡进行繁琐的优化工作，不仅增加了开发成本，也限制了3D游戏的复杂度和表现力。
正是在这样的背景下，英伟达GeForce 256的出现如同一股清流，它首次将图形处理的多个功能集成于单一芯片，正式定义了GPU（图形处理器）的概念，并成功将复杂的3D渲染任务从CPU中解放出来。GeForce 256还首次集成了T&L（变换与光照）硬件加速，大幅提升了游戏画面的复杂性和细节，推动了3D游戏时代的到来。这一创举不仅在游戏领域产生了深远影响，也为GPU在科学计算、金融分析等领域的应用奠定了基础。
随后，英伟达在GPU技术上的探索并未停止。2008年，英伟达发布的GeForce 8800 GTX显卡上，首次提出了CUDA（统一计算架构）的概念，这一创新让GPU不仅可以处理图形运算，还能执行和加速基于CUDA的通用计算，极大地拓展了GPU的应用范围。而到了2018年，英伟达进一步引入了RT Core和Tensor Core，使得光线追踪和专门的ML计算成为可能。如今，RTX AI已经覆盖了包括游戏、影视、自动驾驶和科学计算在内的多个领域，成为推动各行业效率提升和创新的关键技术。
然而，尽管英伟达在GPU算力市场上占据领先地位，但AI时代的计算架构正在发生深刻变革。在2024年的云栖大会上，阿里集团CEO吴泳铭指出，生成式AI正在推动计算架构从CPU主导向GPU主导的AI计算迁移，未来将是“GPU算力为主，CPU算力为辅”的计算模式。这一趋势不仅体现在个人用户端，也深刻影响着云计算市场。阿里云提供的AI云算力背后，同样主要由GPU驱动。但与此同时，将GPU算力集中在云端，配合设备本地的CPU、NPU进行混合AI运算，也成为了一种新的趋势。
这种混合计算模式不仅可以缓解算力瓶颈，提升计算灵活性，还能降低个人开发者和消费者的成本。通过将复杂的AI运算任务交由云端GPU完成，并将结果传输至本地设备执行简单任务，可以保持设备的轻量化和低功耗。同时，在本地CPU和NPU的配合下，云GPU的计算能力可以得到最大化利用，有效缩短计算响应时间，提升用户体验。
尽管英伟达在AI算力市场上仍占据优势地位，但竞争也在日益加剧。AMD等竞争对手在AI显卡领域的份额不断增长，对英伟达构成了严峻挑战。然而，正是这种竞争推动了AI技术的快速发展和成本的下降，让AI技术得以更快、更广泛地应用于各个领域。正如吴泳铭所言，AI驱动的数字世界正在连接着具备AI能力的物理世界，这将大幅提升整个世界的生产力，对物理世界的运行效率产生革命性的影响。
