近日，人工智能领域的重大预言再次引发行业热议。OpenAI公司首席执行官山姆·奥特曼在社交媒体上罕见发表长文，预测超级人工智能（ASI）将在“几千天内”到来，这一预测相比之前专家普遍认同的五年时间更为乐观。奥特曼所指的超级人工智能，即ASI，被描述为能够超越人类智慧，不仅学习任何数据的分布模式，还能生成其底层规则，预示着一个数据驱动的新时代的到来。
随着超级人工智能的临近，与数据紧密相关的技术和应用正快速发展，其中商业智能（BI）作为挖掘数据价值、支撑企业决策的关键工具，其市场前景尤为引人注目。据前瞻产业研究院预测，到2029年，中国商业智能软件市场规模将超过30亿美元，未来五年市场年复合增长率将达到20%左右。这一数据背后，是BI在数字化转型中的核心作用日益凸显。
然而，尽管BI的价值被广泛认可，但长期以来，其“产品力”难题一直困扰着行业。高度专业性导致企业内部用户覆盖不足，以及报表形式单一、数据分析深度不足等问题，限制了BI的广泛应用。但随着AI技术的快速发展，尤其是大模型的兴起，智能BI成为破解这些难题的新路径。
智能BI通过融合AI技术，实现了从ANI（狭义人工智能）到AGI（通用人工智能），最终向ASI的迈进。这一过程中，AI对数据的理解能力和价值挖掘能力不断提升，为BI带来了前所未有的变革。以聊天式BI（ChatBI）为代表的新型智能BI工具，通过自然语言交互，让数据分析变得更加直观、灵活和高效。
微软和思迈特等领先企业纷纷在BI产品中引入AI技术，通过大模型的加持，显著提升了BI的“产品力”。微软在PowerBI中植入了Copilot能力，而思迈特则推出了基于AI Agent的新一代智能BI产品Smartbi AIChat白泽，这些产品都能够通过简单的对话实现复杂的数据分析，极大地降低了使用门槛。
智能BI不仅简化了数据分析流程，还丰富了数据的呈现形式。用户可以通过自然语言调用预置图形组件，生成多样化的图表和报告，从而更好地理解数据背后的故事。同时，智能BI还增强了数据分析的准确性和深度，通过时间计算、归因分析、数据预测等功能，为业务决策提供有力支持。
在AI+BI的双重驱动下，BI行业正迎来新的增长曲线。然而，这一领域的竞争也日益激烈。那些具备AI技术积累、BI能力沉淀以及行业场景实践经验的厂商，更有可能在竞争中脱颖而出。例如，思迈特凭借其在BI领域的长期深耕和智能BI产品的独特优势，在市场中实现了快速增长，成为搅动行业格局的重要力量。
智能BI的崛起不仅推动了BI行业的变革，更为企业数字化转型提供了强有力的支持。通过智能BI，企业可以更加高效地挖掘数据价值、优化业务流程、提升决策能力，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。随着AI技术的不断发展和应用，智能BI的未来将更加值得期待。
