在全球科研领域，AI“科学家”的崛起已不容忽视。瑞典查尔姆斯大学的机器智能教授罗斯·金透露，目前全球约有100名AI“科学家”活跃在多个科研前沿。这些智能体不仅能在无人干预下提出假设、设计实验，甚至还能指导其他机器人进行实验，展现了极高的自主科研能力。以“亚当”和“夏娃”为代表的早期AI科学家，分别在生物基因功能研究和药物开发领域取得了显著成果，预示着AI在科研领域的广阔前景。
中国科学技术大学更是率先推出了全球首个数据智能驱动的机器化学家，能够在短时间内从海量材料中筛选出最优组合，极大地加速了新物质的发现过程。日本SakanaAI公司与多国科学家合作开发的“AI科学家”系统，更是实现了从文献阅读到论文撰写的全链条自动化科研，进一步证明了AI在科研领域的无限可能。
然而，尽管AI“科学家”在科研效率和成本上具有显著优势，但其科研能力仍未能达到诺贝尔奖级别。挪威科技大学副教授英加·斯特拉穆克指出，AI虽然擅长处理信息和执行任务，但在解释和理解科研结果方面仍存在不足。她强调，科学研究的核心在于理解世界，而不仅仅是做出正确的预测或猜测。因此，尽管AI在某些方面超越了人类，但在直觉、感知和理解等层面仍需进一步突破。
AI“科学家”的崛起无疑为科学研究带来了前所未有的变革和机遇，但其要真正摘得诺贝尔奖这一科学殿堂的最高荣誉，还需在理解力和直觉等方面实现质的飞跃。随着技术的不断进步和科研模式的持续创新，我们有理由相信，AI在科研领域的未来将更加值得期待。
