"AI设计蛋白质,预测结构精准,2024诺贝尔化学奖或将改写科研未来!"

   时间:2024-10-11 10:31 来源:天脉网作者:钟景轩

而德密斯·哈萨比斯与约翰·乔普则共同分享了奖项的另一半,以表彰他们在蛋白质结构预测方面的卓越成就。他们创建的AlphaFold模型,尤其是AlphaFold2,以超过90%的准确率预测了几乎所有已知蛋白质的三维结构,彻底颠覆了传统预测方法。这一成就不仅为科学界提供了宝贵的数据资源,还极大地推动了蛋白质科学的发展。

AlphaFold2设计的蛋白质结构

哈萨比斯,作为DeepMind公司的创始人,不仅在人工智能领域取得了举世瞩目的成就,还将其应用于蛋白质折叠这一复杂科学难题。AlphaFold的成功,不仅标志着人工智能在生物学领域的重大突破,也为全球数百万研究人员在疟疾疫苗、癌症治疗等领域的研究提供了强大支持。而约翰·乔普作为AlphaFold项目的核心成员,他的贡献同样不可磨灭,其深厚的理论物理和机器学习背景为AlphaFold的成功奠定了坚实基础。

这三位科学家的卓越工作,不仅展示了科学研究的无限可能,也体现了跨学科合作的重要性。计算科学、生物技术与人工智能的紧密结合,为蛋白质科学领域带来了前所未有的突破。他们的发现不仅推动了技术创新,更为生物学、医学及药物研发等领域的发展注入了新的活力。

 
反对 0举报 0 收藏 0
 
更多>同类天脉资讯
全站最新
热门内容
媒体信息
新传播周刊
新传播,传播新经济之声!
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权隐私  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报