Hinton的学术生涯充满了传奇色彩，他从未接受过正规的计算机教育，却在剑桥大学完成了生理学、物理学和哲学的跨领域学习，最终获得心理学学士学位。他的科研之路并非一帆风顺，甚至一度因厌学转行做木匠，但最终还是回归学术，在爱丁堡大学攻读人工智能博士学位。尽管面临重重质疑，他始终坚信神经网络的潜力，并在此领域取得了多项突破性成果。
在Hinton的科研生涯中，他提出了反向传播算法、玻尔兹曼机等关键概念，为深度学习的崛起奠定了基石。然而，他的生活也历经坎坷，多次遭遇家庭变故和个人健康挑战。尽管如此，他始终坚守在科研一线，最终迎来了2012年的曙光——与学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever共同提出的AlexNet彻底改变了计算机视觉领域，开启了深度学习的黄金时代。
Hinton的成就不仅限于学术，他还成功地将科研成果转化为实际应用。2012年，他与学生成立了DNN-research公司，并在次年将其以4400万美元的价格出售给谷歌，从而实现了从学者到企业高管的转变。然而，他并未因此停止探索，而是继续在谷歌从事深度学习研究，并于2023年离职，以追求更自由的学术环境。
在谈到深度学习的未来时，Hinton表示他依然坚信这一技术将继续释放其巨大潜力。他认为，尽管深度学习已经取得了显著进展，但仍有许多未知领域等待探索。他特别提到了脉冲神经网络的学习算法，认为这是未来可能实现重大突破的方向之一。
Hinton的科研精神和人生经历为后人树立了榜样。他鼓励年轻人要找到自己的兴趣所在，并勇敢地追求自己的梦想。他相信，只有保持好奇心和创造力，才能在科研道路上不断前行。
