从代码到生命的密码:我为何跨界研究蛋白质难题?

   时间:2024-10-10 10:23 来源:天脉网作者:苏婉清

近日,北京分子之心科技有限公司首席科学家许锦波在“科普中国-我是科学家”活动中,分享了他对AI预测蛋白质结构的深入见解。作为计算生物学领域的专家,许锦波以其独特的视角,揭示了这一领域的前沿进展。

许锦波演讲现场

许锦波指出,蛋白质结构预测是生物学中的一大难题,尽管科学家们已为此奋斗数十年,但传统方法存在诸多局限。他回忆了自己从计算机领域转向计算生物学的历程,并分享了在这一转变过程中所面临的挑战与收获。许锦波表示,正是对蛋白质结构预测问题的浓厚兴趣,驱使他投身于这一前沿领域。

他详细阐述了蛋白质结构预测的重要性。蛋白质作为细胞中的功能执行者,其三维结构直接决定了其功能特性。然而,由于实验测定蛋白质结构的技术复杂且成本高昂,因此,开发高效的计算预测方法显得尤为重要。许锦波和他的团队通过引入深度学习技术,成功实现了对蛋白质三维结构的精确预测,这一成果在学术界引起了广泛关注。

许锦波进一步介绍了他们团队在蛋白质结构预测方面的研究成果。他提到,他们的方法不仅提高了预测精度,还解决了传统方法中无法处理的一些难题。例如,他们成功实现了在不使用共进化信息的情况下进行蛋白质结构预测,这为未来的研究开辟了新的途径。

此外,许锦波还展望了AI在蛋白质结构预测领域的广阔应用前景。他表示,随着技术的不断进步,AI将在药物研发、工业生产等多个领域发挥重要作用。通过预测蛋白质与其他分子的相互作用,科学家们可以更加深入地了解蛋白质的功能特性,从而设计出更加有效的药物和催化剂。

许锦波的演讲不仅展现了他对AI预测蛋白质结构领域的深刻理解,也激发了现场观众对这一前沿领域的浓厚兴趣。他的研究成果为生物学研究提供了新的思路和方法,也为未来的科技发展注入了新的动力。

---**摘要**:许锦波在“科普中国-我是科学家”演讲中,分享了AI在蛋白质结构预测领域的突破,展示了其团队的研究成果,并展望了AI在药物研发和工业生产中的应用前景。**关键词**:#AI预测蛋白质结构# #计算生物学# #深度学习#
 
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