2024年诺贝尔化学奖的揭晓，再次将全球科学界的目光聚焦于蛋白质这一生命基石的奥秘之上。瑞典皇家科学院宣布，本年度化学奖一半授予David Baker，以表彰他在计算蛋白质设计领域的开创性贡献；另一半则联合授予Demis Hassabis与John M. Jumper，以表彰他们通过人工智能模型AlphaFold2在蛋白质结构预测方面的重大突破。
David Baker的成就，不仅在于他成功设计并构建了全新的蛋白质，更在于这些蛋白质在药物、疫苗、纳米材料以及微型传感器等多个领域的广泛应用前景。他的工作展示了人类如何通过精确的计算和设计，创造出自然界中不存在的蛋白质，从而解锁生命科学的全新可能。
与此同时，Demis Hassabis与John Jumper的AlphaFold2模型，则解决了半个世纪以来困扰科学界的难题——即根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。这一突破不仅极大地加速了蛋白质结构研究的进程，也为理解蛋白质功能、开发新型药物以及应对抗生素耐药性等全球性问题提供了强有力的工具。
诺贝尔化学委员会主席Heiner Linke表示：“今年的获奖发现，无论是构建全新的蛋白质还是实现蛋白质结构的精准预测，都开辟了巨大的可能性，为生命科学领域带来了革命性的变化。”
回顾诺贝尔化学奖的历史，自1901年以来，该奖项已颁发115次，共有192位科学家获得殊荣。其中包括八位女性获奖者，她们在化学领域的杰出贡献同样令人瞩目。而近年来，随着科学技术的飞速发展，诺贝尔化学奖也逐渐向跨学科、多领域的研究倾斜，如量子点、基因组编辑、锂离子电池等领域的创新成果相继获奖。
本次诺贝尔化学奖的颁发，不仅是对David Baker、Demis Hassabis与John M. Jumper个人努力的肯定，更是对全球科学家在生命科学领域不断探索、勇于创新的鼓舞和激励。
---**摘要**： 2024年诺贝尔化学奖表彰了蛋白质设计与结构预测领域的重大突破，David Baker与Demis Hassabis、John M. Jumper分别因计算蛋白质设计与AI预测蛋白质结构获奖。**关键词**： #诺贝尔化学奖# #蛋白质设计# #AlphaFold2#
