近日，国际科学界迎来了一则令人瞩目的消息：出生于英国的加拿大科学家杰弗里·欣顿荣获2024年诺贝尔物理学奖。这一荣誉的宣布不仅让欣顿本人感到意外，也引发了广泛的讨论与关注。欣顿，被誉为“人工智能教父”，其成就更多聚焦于人工智能深度学习领域，而非传统物理学。
欣顿在接受采访时笑言，若设立诺贝尔计算机学奖，其成果或许更为贴切。这位科学家因在人工智能领域的杰出贡献，早已于2019年获得图灵奖，这一奖项被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。他与其他两位教授共同推动了深度神经网络的发展，使其在多个领域取得了突破性进展。
瑞典皇家科学院此次将诺贝尔物理学奖授予欣顿，主要表彰他在使用人工神经网络的机器学习方面的开创性工作。这一技术与现代搜索引擎及ChatGPT等在线聊天机器人的运行密不可分。欣顿指出，尽管他的研究起初深受物理学思想启发，如霍普菲尔德提出的“霍普菲尔德网络”及他发展的“玻尔兹曼机”，但如今的神经网络技术已更多依赖于反向传播算法，与物理学的直接联系日益减少。
欣顿对于人工智能的未来持谨慎态度。他警告称，随着人工智能技术的快速发展，更智能的系统可能会逐渐控制一切，对社会造成深远影响。他特别关注人工智能可能加剧的社会不平等现象，担忧技术红利更多流向富人而非失去工作的人。
欣顿的幽默与自嘲也为他赢得了众多粉丝。他常提及自己早年“物理不及格，从心理学辍学”的段子，但随后会澄清：“我物理没挂过科，只是心理学没学好，还放弃了物理学。”对于自己在人工智能领域的警告，他呼吁公众应予以高度重视。
---**摘要**：加拿大科学家杰弗里·欣顿获诺贝尔物理学奖，因其在人工智能深度学习领域的贡献。他提醒公众关注AI发展可能带来的社会不平等及控制风险。**关键词**：#杰弗里·欣顿# #人工智能教父# #诺贝尔物理学奖#
