"AI教父Hinton夺诺奖，谷歌CEO盛宴庆祝，奖金捐赠计划引热议，还微妙点评阿尔特曼！"

在全球科技界掀起波澜的诺贝尔物理学奖揭晓后，杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）作为“深度学习之父”，因其在推动人工神经网络发展方面的杰出贡献而荣获此殊荣，与约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）共同分享了这一荣耀。这一决定不仅让AI领域欢欣鼓舞，也引发了物理学界内外的广泛讨论。

辛顿在得知获奖后表示极度震惊，他坦言从未预料到会获得物理学领域的最高荣誉。他回顾了神经网络发展的历程，特别提到了玻尔兹曼机在早期阶段对AI研究的重要推动作用，尽管这项技术如今已较少直接应用于现代AI模型中。

部分参与庆功宴人士合影（左四为杰弗里·辛顿，右一为伊尔亚·苏茨克维）（图源X）

谷歌作为辛顿的前东家，迅速为其举办了盛大的庆功宴，邀请了包括谷歌CEO桑达尔·皮查伊、谷歌首席科学家杰夫·迪恩在内的众多AI领域重量级人物，彰显了对这一成就的高度重视。然而，值得注意的是，庆功宴上并未见到物理学界的知名人士，这一现象在诺贝尔物理学奖的庆祝活动中颇为罕见。

在接受多家媒体采访时，辛顿深入探讨了神经网络与物理学的关系，他强调尽管神经网络的发展初期深受物理学思想的影响，但现代AI技术已逐渐脱离这一领域，形成了自己独特的路径。辛顿还表达了对AI未来发展的乐观态度，认为在未来20年内，AI有可能在智力上超越人类，并特别强调了机器人技术在这一进程中的潜力。

谈及AI的安全问题，辛顿显得尤为担忧。他呼吁加强对AI安全及基础研究的支持，并批评了OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼过于关注利润而忽视安全的行为。辛顿表示，他已经将大部分精力转向倡导AI安全工作，并计划将诺贝尔奖金捐赠给慈善机构，以支持神经多样性年轻人及其他公益事业。

辛顿的获奖不仅是对他个人成就的认可，更是对整个AI领域的鼓舞。他的贡献不仅推动了人工神经网络的发展，更为未来的AI技术奠定了坚实的基础。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，在辛顿等杰出科学家的引领下，AI将为人类带来更多的福祉与便利。