瑞典皇家科学院近日揭晓了2024年诺贝尔物理学奖的归属，这一殊荣被授予了两位在机器学习领域做出杰出贡献的科学家——来自美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德教授与加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿教授。此次颁奖旨在表彰他们利用人工神经网络推动机器学习技术发展的基础性工作。
瑞典皇家科学院发布的官方声明强调，霍普菲尔德与辛顿通过物理学的方法论，为现代机器学习的飞跃性进展奠定了基石。他们的研究成果不仅深刻影响了数据科学的发展，还促进了大数据处理与分析的革新，展现了物理学与计算机科学交叉融合的巨大潜力。
埃伦·蒙斯，作为诺贝尔物理学委员会主席，对获奖者的贡献给予了高度评价：“他们的工作成果丰硕，不仅在学术界产生了深远影响，更在实际应用中展现出强大力量。特别是在物理学领域，人工神经网络的引入极大地拓宽了材料科学的研究边界，助力科学家发现具有特定性能的新材料。”
霍普菲尔德教授，1933年出生于美国芝加哥，是康奈尔大学博士毕业的杰出学者，现任普林斯顿大学教授。而辛顿教授，则是一位在伦敦出生、爱丁堡大学博士毕业的科学家，现为多伦多大学的领军人物。两位科学家的跨国合作与卓越成就，成为了全球科研合作的典范。
随着基于人工神经网络的机器学习技术不断渗透到科学、工程乃至日常生活的方方面面，霍普菲尔德与辛顿的工作正引领着一场技术革命，深刻改变着人类社会的面貌。
---**摘要**：2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德与辛顿，表彰其通过人工神经网络推动机器学习发展的贡献，展现跨学科合作的强大力量。**关键词**：#诺贝尔物理学奖# #人工神经网络# #机器学习#
