2024年诺贝尔物理学奖的揭晓在全球科学界引发了热烈讨论，尤其是因为该奖项首次授予了人工智能领域的两位杰出科学家——美国的约翰·霍普菲尔德与加拿大的杰弗里·辛顿。这一决定不仅标志着物理学与人工智能之间深刻联系的认可，也彰显了跨学科研究的重要性。
南京大学人工智能学院的俞扬教授指出，人工智能的根基深深扎在基础学科之中。早期的人工智能研究者多来自数学、物理学等领域，这种跨学科背景为AI的萌芽与发展提供了肥沃的土壤。霍普菲尔德与辛顿的获奖，正是对这一历史传统的延续与肯定。
霍普菲尔德，作为物理学博士出身，其研究跨越了物理学与神经科学的边界，为人工神经网络的理论基础奠定了重要基石。1982年，他在《美国国家科学院院刊》上发表的论文，不仅激发了物理学家对神经科学的浓厚兴趣，也推动了计算机科学与生物学的融合。而辛顿，则以其跨学科的教育背景和多领域的研究兴趣，在深度学习领域取得了卓越成就，被誉为“AI教父”。
尤为值得一提的是，霍普菲尔德与中国的科学界也有着不解之缘。上世纪90年代，他曾受邀在南京航空航天大学进行了为期两周半的讲座，分享人工神经网络的最新研究成果与发展趋势，为中国的青年科研人员带来了宝贵的知识与启发。
两位诺奖得主的研究工作，不仅为当今强大的机器学习技术奠定了基础，也展示了物理学工具在解决复杂计算问题中的巨大潜力。他们通过不同的方法，教会了计算机“学会学习”，推动了人工智能领域的飞速发展。
如今，人工智能的应用已经渗透到社会的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，无一不彰显着这一技术的巨大价值。而这一切的成就，都离不开像霍普菲尔德与辛顿这样的科学家们的辛勤耕耘与不懈探索。
---**摘要**： 2024年诺贝尔物理学奖授予AI领域科学家，彰显跨学科研究重要性。霍普菲尔德与辛顿的研究为机器学习奠定基础，推动AI发展。**关键词**：#诺贝尔物理学奖##人工智能##跨学科研究#
