瑞典皇家科学院近日揭晓了2024年诺贝尔物理学奖的归属，该奖项授予了约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·欣顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的基础性贡献。这一决定不仅彰显了两位科学家在推动技术革新方面的卓越成就，也标志着人工智能领域的重要里程碑。
据诺贝尔奖官方介绍，霍普菲尔德与欣顿自20世纪80年代以来，便致力于人工神经网络的研究，他们的工作深刻影响了现代机器学习的发展。霍普菲尔德创造了一种独特的关联记忆模型，能够高效存储与重构图像及其他模式信息，为人工智能的认知能力奠定了基础。而欣顿则进一步推动了这一领域的进步，他提出的玻尔兹曼机模型，能够自主学习数据特征，广泛应用于图像识别、材料科学等多个领域。
诺贝尔物理学委员会主席埃伦·蒙斯高度评价了两位获奖者的工作，他指出：“他们的研究成果不仅在物理学领域产生了深远影响，还推动了科学、工程乃至日常生活的革命性变革。”蒙斯特别提到了人工神经网络在粒子物理、材料科学和天体物理学等领域的应用，以及在日常生活中的面部识别、语言翻译等场景中的普及。
对于获奖，欣顿在接受采访时表示感到“大吃一惊”。他强调，人工智能的发展将对人类社会产生巨大影响，堪比工业革命，但也提醒人们要警惕其潜在风险，确保技术的安全、道德使用。蒙斯也在新闻发布会上呼吁，人类有责任以负责任的态度推动新技术的发展，以造福全人类。
此次诺贝尔物理学奖的颁发，再次彰显了物理学作为自然科学基础学科的重要性。从1901年至今，诺贝尔物理学奖已颁发118次，共有226位科学家获此殊荣。这一奖项不仅是对科学家个人成就的认可，更是对全人类科学探索精神的颂扬。
---**摘要**：瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和欣顿，表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的贡献，推动技术革新与科学进步。**关键词**：#诺贝尔物理学奖# #人工神经网络# #机器学习#
