在探索科学未知边界的征途中，爱因斯坦的名言“提出问题的重要性”在AI时代焕发了新的生命力。科学家们愈发意识到，面对AI的崛起，如何“更好地提问”成为了关键。第23届浦江学科交叉论坛上，专家们就AI for Science（AI4S）这一科研“第五范式”展开了热烈讨论，预示着“AI爱因斯坦”或将引领科学探索的新纪元。
新药研发的瓶颈——靶点枯竭，是当前医药界面临的重大挑战。华东师范大学药学院院长李洪林指出，尽管人体基因数量有限，但未被充分挖掘的“黑暗基因”仍是一片广阔的“蓝海”。AI的介入，为这些未知基因的解锁提供了新的可能。科学家们期待，在AI4S的推动下，能够开启一个个药物研发的新纪元，如同他汀类药物的辉煌再现。
然而，AI并非万能。以大语言模型为代表的AI系统，常因“幻觉”问题而受困。复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远解释说，这源于大模型基于概率预测的本质，难以产生真正的新知识。为解决这一问题，科学家们正致力于构建垂类科学大模型，如上海科学智能研究院的“燧人”模型，它结合了实验数据、合成数据以及物理机理，展现出强大的推理能力。
科研界与AI的深度融合已是大势所趋。全球顶尖药企纷纷拥抱AI，从药物研发到临床试验，AI的身影无处不在。上海科学智能研究院的“伏羲”气象大模型和“女娲”医药大模型，正是这一趋势的生动例证。它们不仅在各自领域取得了显著成果，还预示着未来科研范式的深刻变革。
在这场由AI触发的科研范式转型中，科学家与AI的共创成为新的常态。科学家们正努力学习AI语言，将复杂的科学问题转化为可计算的形式，以期与“AI爱因斯坦”携手共进，探索更加广阔的未知世界。
---**摘要**：AI for Science（AI4S）正引领科研范式变革，新药研发等领域面临新机遇。科学家与AI共创，探索未知，开启科研新纪元。**关键词**：#AI for Science# #新药研发# #科研范式变革#
