近期，汽车智能驾驶领域的组织架构调整成为行业关注的焦点。据多方消息透露，小米汽车智能驾驶团队已完成新一轮的架构重组，将原有的“感知”与“规控”两大部门合并为“端到端算法与功能部”，此举旨在加速量产方案的开发，并计划在2024年内实现端到端智能驾驶技术的交付。尽管小米集团对此消息尚未正式回应，但这一调整无疑释放出小米在智能驾驶领域加速布局的强烈信号。
这一调整并非孤立事件，汽车智能化趋势下，多家新势力车企纷纷对智能驾驶团队进行重组优化。今年早些时候，蔚来汽车也被曝出其智能驾驶研发部已完成架构调整，将感知与规控团队整合为大模型团队，以适应自动驾驶技术发展的新需求。同济大学汽车学院教授朱西产指出，这一系列的调整背后，是汽车产业智能化竞赛的加剧，特别是自动驾驶技术成为竞争的核心焦点。
小米集团创始人雷军此前多次强调，智能驾驶是小米汽车重点投入的技术领域，并誓言要在2024年进入行业第一阵营。小米自2016年起便积极布局AI领域，累计投入超百亿元，构建起庞大的AI工程师团队，为小米汽车的智能驾驶技术奠定了坚实基础。据悉，小米汽车在全栈自研智能驾驶技术上的投资已从最初的33亿元追加至47亿元，专属团队规模超过千人，展现了其在这一领域的决心与实力。
从实际进展来看，小米汽车智能驾驶技术的迭代速度令人瞩目。自2021年官宣造车以来，小米汽车智能驾驶团队迅速组建并投入研发，今年内已多次推送城市领航辅助驾驶功能（城市NOA）的OTA升级，并在最新版本中新增了端到端机械库位泊车辅助功能。这一技术的推出，标志着小米汽车在端到端感知决策大模型的应用上取得了重要突破，实现了车辆自动泊车的智能化与精准化。
业内人士分析认为，随着大模型的推出，自动驾驶技术正逐步从算法驱动向数据驱动转变。小米汽车与蔚来等车企将感知与规控团队整合，正是为了顺应这一技术发展趋势，提升智能驾驶技术的整体效能与迭代速度。同时，小鹏汽车、理想汽车等新势力车企也纷纷瞄准端到端技术，通过AI神经网络重构传统智驾模块，加速自动驾驶技术的商业化进程。
浩数资本执行董事陈国平表示，端对端大模型的引入，使得智能驾驶开发方案得以全面转型，这一变革不仅简化了传统感知-决策-执行的路径，还降低了对感知算力技术参数的依赖，进而推动了智驾方案的快速迭代与成本降低。对于造车新势力而言，选择端对端大模型，意味着需要调整原有的技术研发路径与组织架构，以适应新技术的发展需求。
综上所述，小米汽车与蔚来等车企在智能驾驶领域的组织架构调整，是汽车产业智能化转型的必然产物。随着自动驾驶技术的不断成熟与商业化进程的加速推进，未来将有更多车企加入到这一技术变革的浪潮中，共同推动汽车产业向更加智能、高效、安全的方向发展。
