近期，科技领域的一个热点话题是谷歌前CEO在斯坦福大学的一次对谈，他分享了几个引人深思的观点。首先，他提到AI技术的进步速度之快，以至于他认为需要每六个月更新一次关于AI未来发展的演讲内容。其次，他指出AI技术的研发需要巨额投资和大量能源消耗，并提到曾认为小公司也能在大模型技术上接近业界领先公司，因此投资了一些小公司。但现在他开始对此持保留态度，因为大公司高层普遍表示未来投资将非常巨大，OpenAI的联合创始人Sam Altman甚至表示，实现高水平的人工智能需要至少3000亿美元的投资。这也让他开始考虑加强与加拿大和沙特的合作，因为这两个国家分别拥有丰富的水电资源和主权基金。
该前CEO还提到，目前能与美国竞争的国家只有中国，但他认为美国在AI技术方面领先中国大约10年，这一观点并非空穴来风。他具体指出，美国在芯片技术、光刻机技术等领域都对中国保持10年的领先优势。同时，他特别提到了英伟达的CUDA语言，将其比作GPU领域的C语言。尽管他最初认为这是一种糟糕的语言，但现在它已成为主流，自2008年CUDA语言诞生以来，已经形成了一整套基于CUDA的开源库软件，这些开源库都是深度优化过的，为竞争对手制造了难以复制的高效率工具。这也意味着，中国在追赶这一围绕AI芯片形成的生态时，面临着不小的挑战。
据天脉网了解，尽管施密特表示美国在AI核心技术上领先中国10年，但中国并未停止在AI技术领域的努力。实际上，中国政府和企业已经在AI技术上投入了大量资源，并取得了一定成果。自2017年起，人工智能就被纳入国家战略，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，明确了到2030年的发展目标。如今，这一规划已经实施了七年，中国人工智能技术的发展取得了显著成果。例如，人脸识别和车牌识别技术已经在中国普及，极大地便利了日常生活，许多事务无需再去银行或政府部门办理，通过手机人脸识别即可完成。此外，手机输入法的语音转文字技术也已经非常成熟，极大地提高了效率。
中国的头部ICT企业，如华为、字节、阿里、腾讯、百度等，都在积极开发各种AI大模型，越来越多的人开始习惯使用AI助理来辅助工作。在政府层面，中国正努力为人工智能的发展打造平台和基础设施，这包括打造网络基础设施、算力基础设施以及搭建数智化的公共服务平台。例如，中国已经建成了全球最大的5G网络，并大力推进千兆光纤网络的普及。同时，面对英伟达的挑战，中国的国产算力地图正在逐步形成。
为了加速企业，尤其是中小企业的数智化进程，华为等企业发起了828 B2B企业节。这一节日聚集了上万家科技企业，为全国各行各业的企业提供数字化转型和人工智能技术方案。与面向消费者的电商节日类似，828 B2B企业节的目的也是希望通过促进广大企业的数智化进程，推动整个产业的发展。中国在数字化和人工智能技术赶超美国的路径上，核心在于形成庞大的人工智能需求市场，这一市场由广大的消费者和企业共同构成。与美国更多地将AI技术应用于消费者市场不同，中国的优势在于其规模庞大的制造业，如果能将AI技术广泛应用于制造业企业，将形成巨大的市场，反哺技术的发展。
数智化方案的应用并非简单的企业内部沟通软件的采购，而是涉及生产、采购、设备管理等多个环节的深度改造。例如，华为云与一家制造业企业科腾精工合作，通过数智化改造，实现了实时数据上传和业务数据打通，极大地提高了生产效率和管理水平。然而，当前中小企业在推进数智化方面仍面临诸多挑战，包括缺乏专业人员、缺乏细化的技术方案以及不了解投资收益比等。因此，828 B2B企业节为中小企业提供了一个与数智化企业直接对接的平台，通过提供个性化的行业应用和优惠的价格，促进更多的中小企业走向数智化。
纵观技术发展的历史脉络，形成有效的市场化商业循环是推动技术可持续快速发展的关键。中国在航天领域的市场化变革以及游戏产业与硬件销售的相互促进都证明了这一点。同样地，828 B2B企业节也希望通过促进数智化技术公司与广大需求企业之间的对接和合作，形成一个有效的商业循环，推动中国企业的数智化进程。尽管美国在AI技术上领先中国，但中国拥有强大的网络基础设施、庞大的制造业企业以及众多的消费者人群等优势。当国内使用人工智能开发人工智能的企业形成规模并与几百万家中国企业形成有效互动的商业循环时，中国的人工智能技术有望在利益驱动下迅速向前发展。
