OpenAI下一代模型的曝光，无疑为当前大模型领域的激烈竞争再添一把火。据科技媒体The Information报道，OpenAI的神秘项目“草莓”（Strawberry，其前身为Q*），计划在今年秋天亮相。而基于“草莓”合成数据开发的最新大模型“猎户座”（Orion），预计将于明年年初推出。随着技术的迅猛发展，大模型变得越来越复杂和强大，它们所解锁的经济价值也随之飙升。
然而，投资机构Benchmark的合伙人Sarah Tavel提出警告，一旦有更先进的模型问世，旧模型的价值便会迅速贬值甚至归零。这意味着，玩家需要不断投入巨额资金以保持行业领先地位。Tavel在早前的文章中强调，大模型的进步不仅仅是技术上的突破，它们还预示着巨大的经济潜力。她认为，大模型从辅助编程发展到自动编程，其创造的价值几乎是无限的。如果有人能成为这一领域的主导者，这将是一个数万亿美元的市场机会。例如，微软与OpenAI联合推出的AI编程工具GitHub Copilot，声称能提高10-20%的生产率，如果全面部署，每年有望创造1000-2000亿美元的价值。据估算，全球每年在软件工程师上的支出高达1万亿美元，大模型的进步将大幅减少企业在软件开发上的人力成本。
据天脉网了解，编程只是大模型能力的一小部分展示。随着大模型能力的不断增强，它们能够处理的任务将更加复杂，潜在的经济价值也将更加巨大。但挑战也随之而来，随着模型复杂度的提升，训练它们所需的资本也以指数级增长。以GPT3.5为例，2022年11月推出时，其性能远超竞争对手，定价也遥遥领先，每1000个token的定价为0.0200美元。然而，仅仅一年半之后，其定价已降至每1000个token 0.0005美元，降幅高达97.5%。这种快速的商业化速度在科技领域极为罕见，意味着大模型相关投资可能迅速贬值。尽管如此，AI公司仍在竞相加大对大模型的投资，以期最终实现人工通用智能（AGI）的宏伟目标。这一过程不太可能轻易跳过任何一步。
“赢家通吃”的现象也愈发明显。谁能在大模型开发中争取到主动权，谁就能成为这场战争的大赢家，获得丰厚的回报，而那些落后者则只能分得残羹剩饭。Tavel指出，像微软、谷歌、meta这样的巨头公司由于拥有强大的资金支持，能够持续投资于这一领域。这些公司的核心业务产生大量现金，使它们能够不断加码对大模型的投资，以保持领先地位。然而，值得注意的是，随着投资者回归理性，市场焦点逐渐集中在大模型的盈利能力上。在大模型的激烈竞争中，投资者可能在短期内难以看到显著的投资回报。著名风险投资公司红杉资本的合伙人David Cahn此前指出，AI基础设施的巨额投资和实际收入之间存在巨大的差距。鉴于英伟达预计2024年第四季度年化数据中心运行率为1500亿美元，目前需要6000亿美元来偿还训练和运行大模型的巨额投资，至少有5000亿美元的空缺需要填补。Tavel认为，随着大模型竞争愈发激烈，这一差距只会进一步扩大。
