随着跨境电商行业的迅猛发展，AI技术的应用正逐步从概念走向成熟，为行业带来了前所未有的变革。然而，AI在跨境电商中的实际落地效果如何？企业应从哪个场景切入以实现最佳效益？又如何合理衡量AI的投入产出比？针对这些问题，2024年8月14日晚7点，虎嗅智库502线上同行活动邀请了阿里国际AI业务算法负责人骆卫华、特看科技数据产品负责人超空、以及Shulex中国市场负责人丛博，共同探讨AIGC在跨境电商领域的创新应用，并分享了多个典型落地案例。
据天脉网了解，AIGC技术在跨境电商的交易和流量等核心环节已有显著应用。骆卫华指出，跨境电商平台上的中小企业面临着语言文化差异、成本竞争压力、合规问题以及人才短缺等多重挑战。在这些核心动线中，从流量营销、导购、商品信息展示，到客服和商家工具等各个环节，AI技术都能发挥重要作用，实现降本增效。特别是在流量和导购场景下，AI助力图文优化、商品信息本地化、广告素材生成以及搜索引擎优化（SEO），能够显著提升转化率，带来十几个百分点的增长。
在短视频和直播领域，超空提到，数字人主播能够提供包括汉语、英语等主要语言以及20多种小语种的多语言服务，应用范围广泛且成本大幅降低。数字人主播不仅能通过AI生成的语音驱动进行直播，还能实时驱动真人语音，帮助商家降本增效。此外，数字人也可用于制作短视频，省去了寻找外国模特拍摄口播视频的麻烦，且表情自然，口型完美匹配。
在数据洞察领域，丛博分享了Shulex如何通过AI技术为用户提供从市场到产品，再到客户反馈等多方面的数据挖掘服务。传统方式可能仅限于展示页面上的数字，如销量和评分，而无法揭示背后的成功因素。而现在，AI技术能够协助用户高效完成繁琐的数据分析过程，使得数据分析工作变得更加轻松便捷。
尽管AIGC在跨境电商领域的应用前景广阔，但仍面临效果、成本和使用门槛等挑战。骆卫华指出，尽管大模型的能力相较于以往技术有了显著提升，但在不同场景下的能力差异显著，特别是在复杂的推理任务上，其效果尚不能完全满足需求。此外，尽管成本已有所降低，但在大规模应用时，成本依然是一个挑战。最后，大模型的能力发挥在很大程度上取决于用户是否正确使用，这要求企业具备相关专业人才。
超空提到，当前AI应用在短视频和直播领域主要有两方面挑战：一方面是企业对于个性化需求的强烈追求，不同品类的产品在营销视频制作上存在显著差异；另一方面是跨境电商领域内容中的小语种的AI生成结果优化问题。
在数据洞察领域，丛博提到Shulex起初面临批量化和准确性等挑战，需要专注于PLG（产品引导增长）还是SLG（销售引导增长）。为了应对这些挑战，Shulex采取了预先训练热门品类和商品的策略，并利用GPT的能力进行总结和生成，以确保在每个小品类上都能拥有一个预制的模型。
对于跨境商家如何应用AI技术，骆卫华建议首先要结合用户自身的使用场景进行一系列的探索和实验，逐步形成并总结出一套行之有效的经验和方法论。同时，企业还应注重内部知识的深度洞察和分享。超空也提到，市场上的软件企业众多，选择合适的解决方案以满足公司特定需求成为了一个难题。目前较好的方法是快速进行低成本的尝试，通过与SaaS软件提供商合作找到符合需求并能有效解决问题的方案。
