在中国科技领域，一场围绕人工智能（AI）的变革正在悄然发生。尽管面临来自国际社会的供应限制，尤其是世界最先进AI计算芯片的断供，中国科技公司并未因此停下脚步，反而展现出顽强的创新力和适应性。
面对挑战，众多中国AI初创企业开始探索新的路径。它们致力于编写更加高效的代码，以适应因使用技术相对落后的芯片而导致的有限训练周期。部分公司则选择构建规模更小、专业性更强的模型，或者采用能耗更低、训练时间更短的训练方法。业内分析师指出，尽管中国市场缺少英伟达等全球顶尖企业提供的强大半导体计算能力，但盈利的迫切需求正促使一些差异变得不再重要。
据天脉网了解，一些受到阿里巴巴等资本支持的新兴企业，如零一万物，正采用低精度训练模式，显著降低了训练机器学习模型所需的能量和时间。这一模式在美国也备受青睐，包括谷歌在内的多家公司均有采用。尽管美国对中国企业获取最尖端芯片实施了限制，但追求效率已成为中国企业领导者的普遍共识，他们正合力打造属于自己的人工智能未来。
为了赢得消费者的认可，一些中国公司正专注于开发具有专业应用价值的AI技术。毕马威的最新报告指出，第二季度，中国的AI投资者更加“注重人工智能的实际应用，而非单一的大语言模型产品”，投资领域涵盖了机器人技术及提升工作场所效率等多个方面。
当前，哪些公司能够脱颖而出，成功将其AI产品商业化，仍是未知数。尽管近期季度业绩报告显示，利用AI实现盈利的初步尝试效果尚不明显，但一些应用领域已显现出领军者的身影。被誉为“应用工厂”的字节跳动，已推出超过20款应用，涵盖聊天机器人、英语辅导及视频制作工具等。同时，字节跳动及其国内竞争对手快手等，也已公开发布了文生视频产品。海外市场调研机构Sensor Tower的数据显示，今年美国下载量最高的10款AI应用中，有3款来自中国公司。
业内专家预测，能在智能手机和笔记本电脑上实现AI功能的较小模型，有望成为下一个颠覆性的产品。投资公司Dragon Global的顾问温斯顿·马表示，使用较少训练数据的小模型运行速度更快，有利于开发具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司的分析师鲍里斯·范也指出：“专注于边缘计算并不意味着降低技术要求，而是将重点转移到了一个对高算力要求并非最关键的领域。”
在计算资源方面，中国正多方面推动自主研发，努力缩小与西方芯片设计公司的差距。华为的昇腾芯片已被中国的一些科技巨头、国家研究实验室及AI数据中心所采用。同时，百度、阿里巴巴和腾讯也在使用自研芯片运行其人工智能模型，并通过改进工程和算法，来弥补高级算力的不足。华为有关负责人在7月的人工智能大会上强调：“我们不应认为，没有最先进的人工智能芯片就无法在人工智能领域取得领先地位。”
