在全球范围内，已有半数国家将AI战略纳入国家发展规划，中国亦不例外。2024年的政府工作报告明确提出，要大力推进现代化产业体系建设，加速新质生产力的培育与发展，其中，人工智能的应用扮演着举足轻重的角色。围绕人工智能的场景开发与应用的智能化、低碳化目标，构建关键基础设施的第二选择，以确保新形势下的业务连续性，这一理念在油气、矿山、冶炼、化工等资源型行业中已达成共识。其最终目标在于显著提升全要素生产率，推动新质生产力的蓬勃发展。
资源型行业的数智化转型实践表明，发展新质生产力意味着实现“三大跨越”。首先，是从机械化、自动化向以人工智能为核心的智能化跨越，这主要体现在生产工具、基础设施和能源设施的技术升级上。过去，这些工具虽已实现较高的机械化和自动化水平，但仍依赖人的经验进行决策与控制。而今，资源型行业正深度融合AI、云等新技术，向智能联动、自主决策的方向快速演进。例如，中国石油利用7000平方公里的地震数据，训练出15亿参数的地震解释AI大模型，有效提升了地质勘探的精准度。
据天脉网了解，在矿山行业，山东能源借助盘古矿山大模型，在煤矿作业中实现了卸压钻孔施工质量的智能分析，大幅降低了人工审核工作量，提高了施工监管效率。同时，在钢铁和化工行业，通过大模型的应用，不仅提高了废钢定级的准确率，还优化了原料配比，降低了生产成本，并通过实时监测和分析传感器数据，显著提升了设备运维效率。
其次，是从原材料到以数据资产为代表的全生产要素的跨越。数据在生产、决策、创新等环节中的作用日益凸显。然而，数据采集、传输、存储到应用的各个环节均面临挑战。因此，打造以人工智能为核心的新型劳动工具，围绕数据的全生命周期构建新型信息基础设施，成为构建资源型行业新质生产力的必要条件。华为与国家能源集团基于鸿蒙系统联合开发的矿鸿操作系统，正是这一理念的实践，它实现了设备间的互联互通与数据的高效采集。
再次，是劳动者从技术工人向具备跨界能力的数智人才的跨越。高素质的人才是赢得先发优势和战略主动的关键。他们不仅能引领科技创新，创造新型生产工具，还能深入理解行业痛点，构筑出真正解决问题的应用。华为油气矿山军团在人才选拔与培养方面的探索表明，资源型企业、信息化基础设施提供商与装备制造商之间的紧密合作，是打造行业智能化“铁三角”的有效途径。
为了促进这一跨越，华为与多家资源型企业合作，通过跨界交流培训，帮助超过1.5万管理者与技术人才向懂行业与数字化的融合方向迈进。创新、合作、发展，是释放新质生产力的关键。华为将继续与行业客户、合作伙伴携手，打造数实融合的生态系统，建设以人工智能为核心的新型信息基础设施，支撑“生产力要素三个跨越”。同时，根据不同行业的实际情况，因地制宜地推广人工智能，让其在矿山、油气、冶炼、化工、建材等领域发挥普惠作用。
总之，生产力发展的潜力是巨大的，只有通过不断的创新、合作与发展，才能充分激发企业潜力，释放新质生产力。正如“鹏飞万里共乘风”，我们相信，只有各行业集众智、汇众力、携手前行，才能共同答好发展新质生产力的时代考卷，推动经济和社会走向高质量、高水平的发展阶段，为人类创造更加美好的未来。
