快手发布2024年第二季度及中期业绩报告，数据显示，公司总营收达到310亿元，同比增长11.6%，经调整后的净利润为46.8亿元，超出市场预期。
在昨晚的业绩电话会议上，快手联合创始人、董事长兼CEO程一笑详细阐述了公司在AI大模型方面的最新进展及长远规划。
据ITBEAR了解，快手已构建了一套支持万亿参数大模型训练和推理的基础设施，并基于此研发了领先的快意语言大模型、视觉生成大模型和推荐大模型。其中，6月开放测试的视频生成大模型可灵AI，以真实世界物理规则为基准，生成的视频质量达到了电影级别。截至目前，已有超过百万人使用过可灵AI，并累计生成超过千万个视频。
除了视频生成大模型，快手的语言大模型和文生图模型在二季度也实现了性能提升。快意语言大模型在中文场景下的综合性能已经超越了GPT4.0。同时，多模态大语言模型在视频内容理解方面也达到了GPT4v的水平。
此外，快手的文生图大模型可图经过多个版本的迭代，其综合性能已经超越了Midjourney V5。近期，可图宣布正式开源，旨在与行业共同构建繁荣的文生图大模型生态。
程一笑表示，快手的大模型矩阵已经能够覆盖内容生产、理解、推荐等多个层面，并深度服务于快手的商业生态场景。例如，基于快意大模型构建的视频和直播脚本生成、广告线索客服等功能，结合数字人技术，可以帮助商业化广告主低成本生成高品质的视频和直播内容，从而提升线索转化效率。
数据显示，今年上半年，有近2万商家借助快手大模型实现了智能化经营，其中AIGC营销素材在6月的日均消耗已经达到了2000万。
程一笑还透露，快手将坚定执行AI战略，在赋能现有业务场景的同时，努力创造新的业务变现模式。首先，在语言大模型方面，快手将侧重研发更适配业务场景的专项语言模型，以降低模型的整体推理成本。其次，在视觉生成模型方面，可灵AI将继续作为重点发力方向，未来将进一步升级以保持行业领先地位。此外，快手还将探索将大模型进一步运用到商业化推荐中，以提升算法推荐效率，为线上营销服务收入的增长提供更强劲的支撑。
