【天脉网】7月5日消息，一项最新研究显示，智能手表具有提前预测帕金森病的潜力。据报道，科学家通过收集智能手表7天的运动数据，并利用人工智能大模型分析，能够在帕金森病的标志性症状出现前7年就进行检测，这些数据还可用于临床诊断。
帕金森病是一种影响大脑多巴胺能神经元细胞的疾病，它们位于大脑黑质区域。主要症状包括动作迟缓、震颤、僵硬和不平衡。据研究人员指出，当这些标志性症状开始显现并可进行临床诊断时，黑质中超过一半的细胞已经死亡。
这项新研究表明，智能手表可能成为帕金森病的新型筛查工具。相比现有方法，智能手表具有更低的成本，并能更早地筛查出这种疾病。截至2020年，约有30%的英国人佩戴智能手表，其数据易于访问，因此使用这些数据，有可能在普通人群中早期识别患有帕金森病的个体。
据天脉网了解，研究团队对英国生物银行的103,712名参与者进行了数据收集和分析。参与者在2013年至2016年期间佩戴了医用级智能手表，记录了7天的运动数据，主要测量了运动速度等信息。
